Ofensywne bezpieczeństwo

Przetestuj ścieżki, którymi podąża przeciwnik.

Testy penetracyjne, zaawansowane starcia Red Team, możliwości dnia zerowego i sztuczna inteligencja po jailbreaku zastosowane w autoryzowanych badaniach ofensywnych.

Omów swoje potrzeby

Osoba atakująca nie ocenia każdej kontroli z osobna. Szukają sekwencji: ujawniona usługa, źle umieszczone pozwolenie, przeoczona relacja zaufania. Badamy, jak te elementy do siebie pasują, w jasno określonym zakresie.

Zaangażowanie zaczyna się od tego, czego musisz chronić i czego musisz się nauczyć. Ocena aplikacji, test infrastruktury i ćwiczenie Red Team odpowiadają na różne pytania. Wybieramy format, który zapewni Twojej organizacji przydatne dowody.

Rezultatem jest priorytetowy opis narażenia, warunków, które to umożliwiają, i działań, które je zmniejszają. Ustaleniom technicznym towarzyszy wyjaśnienie na szczeblu decyzyjnym, dzięki czemu można wziąć udział w środkach zaradczych, je sfinansować i przeprowadzić.

Zaawansowane możliwości ofensywne

Zaawansowane narzędzia. Opinia eksperta.

Nasze działania obejmują symulację przeciwnika, badania i eksploatację typu zero-day oraz sztuczną inteligencję po jailbreaku. Każda technika służy określonemu celowi w dozwolonym zakresie.

Zespół Czerwony i łańcuchy ataków

Łączymy słabe strony tożsamości, aplikacji i infrastruktury, aby zbadać, w jaki sposób przeciwnik może osiągnąć uzgodniony cel. Zaangażowanie stanowi wyzwanie dla zapobiegania, wykrywania i decyzji podejmowanych podczas włamania.

Wartość dla Twojej organizacjiRealistyczny obraz ścieżek ataków, ich konsekwencji biznesowych i kontroli wymagających uwagi.

Badania i eksploatacja typu zero-day

Używamy luk typu zero-day, jeśli są one istotne dla misji i dozwolone w ramach zlecenia. Badania, kontrolowana walidacja i eksploatacja koncentrują się na ścieżkach do kluczowych zasobów, przy czym obsługa i ujawnianie są uzgadniane z wyprzedzeniem.

Wartość dla Twojej organizacjiTechniczne dowody dotyczące słabych punktów, które mogą jeszcze nie zostać uwzględnione w ustalonych kontrolach podatności.

Jailbroken AI do pracy ofensywnej

Używamy modeli AI po jailbreaku jako narzędzi badawczych i analitycznych do pracy ofensywnej: odkrywania hipotez, przeglądania kodu i opracowywania scenariuszy testowych. Specjaliści przeglądają wyniki i decydują, które działania zostaną uwzględnione w zaangażowaniu.

Wartość dla Twojej organizacjiBadania wspierane przez sztuczną inteligencję, z ustaleniami technicznymi zatwierdzonymi przez specjalistę odpowiedzialnego za misję.

Pytania, na które odpowiadamy

  • Do czego można dotrzeć z pozycji wyjściowej atakującego?
  • Które słabości łączą się w znaczącą ścieżkę ataku?
  • Czy Twoje elementy sterujące wykryłyby i przerwały tę ścieżkę?
  • Co należy naprawić w pierwszej kolejności i dlaczego?

Co zabierzesz

  • Ocena wykonawcza narażenia istotnego
  • Ustalenia techniczne z powtarzalnymi dowodami
  • Ścieżki ataku, stosowane techniki i ich obserwowany wpływ
  • Priorytetowe zalecenia dotyczące środków zaradczych
  • Restytucja ze swoimi zespołami i uzgodniony zakres ponownego testu

Jak rozwija się zaręczyny

Odkryj nasze podejście

Pytania, zanim zaczniemy

Czy ćwiczenie Red Team jest tym samym, co test penetracyjny?

Nie. Test penetracyjny sprawdza słabe punkty w określonym obszarze. Ćwiczenie Drużyny Czerwonej odbywa się zgodnie z ustalonym scenariuszem przeciwnika i może łącznie ocenić zapobieganie, wykrywanie i reagowanie. Podczas określania zakresu wybierany jest odpowiedni format.

Czy testowanie może mieć wpływ na produkcję?

Każda aktywna ocena ma ograniczenia operacyjne. Okna testowe, wyłączenia, kontakty eskalacyjne i warunki zatrzymania są uzgadniane przed rozpoczęciem pracy. Natrętne działania wymagają wyraźnej autoryzacji.

Czy otrzymamy tylko raport techniczny?

Zlecenie obejmuje pogląd kadry kierowniczej i dowody techniczne. Celem jest zapewnienie decydentom i realizatorom wspólnego zrozumienia tego, co należy zmienić.

Znajdź ścieżkę, zanim zrobi to atakujący.

Powiedz nam, które aktywa są najważniejsze. Określimy ofensywną ocenę, priorytety badawcze i decyzje, jakie musi podjąć Twoja organizacja.

Omów swoje potrzeby

Języki

EnglishEnglishAbkhazAbkhazAcehneseAcehneseAcholiAcholiAfarAfarAfrikaansAfrikaansAlbanianAlbanianAlurAlurአማርኛAmharicالعربيةArabicArmenianArmenianAssameseAssameseAvarAvarAwadhiAwadhiAymaraAymaraazərbaycanAzerbaijaniBalineseBalineseBaluchiBaluchiBambaraBambaraBaouléBaouléBashkirBashkirBasqueBasqueBatak KaroBatak KaroBatak SimalungunBatak SimalungunBatak TobaBatak TobaBelarusianBelarusianBembaBembaবাংলাBengaliBetawiBetawiBhojpuriBhojpuriBikolBikolbosanskiBosnianBretonBretonбългарскиBulgarianBuryatBuryatCantoneseCantonesecatalàCatalanCebuanoCebuanoChamorroChamorroChechenChechenNyanjaChichewa中文(中国)Chinese (Simplified)中文(台灣)Chinese (Traditional)ChuukeseChuukeseChuvashChuvashCorsicanCorsicancrh (Cyrillic)Crimean Tatar (Cyrillic)crh (Latin)Crimean Tatar (Latin)hrvatskiCroatiančeštinaCzechdanskDanishدریDariDivehiDhivehiDinkaDinkaDogriDogriDombeDombeNederlandsDutchDyulaDyulaDzongkhaDzongkhaEsperantoEsperantoeestiEstonianEweEweFaroeseFaroeseFijianFijianFilipinoFilipinosuomiFinnishFonFonfrançaisFrenchfrançais canadienFrench (Canada)Western FrisianFrisianFriulianFriulianFulaniFulaniGaGaGalicianGalicianGeorgianGeorgianDeutschGermanΕλληνικάGreekGuaraniGuaraniગુજરાતીGujaratiHaitian CreoleHaitian CreoleHakha ChinHakha ChinHausaHausaHawaiianHawaiianעבריתHebrewHiligaynonHiligaynonहिन्दीHindiHmongHmongmagyarHungarianHunsrikHunsrikIbanIbanIcelandicIcelandicIgboIgboIlokoIlocanoIndonesiaIndonesianiu (Latin)Inuktut (Latin)Inuktut (Syllabics)Inuktut (Syllabics)IrishIrishitalianoItalianJamaican PatoisJamaican Patois日本語JapaneseJavaneseJavaneseJingpoJingpoKalaallisutKalaallisutಕನ್ನಡKannadaKanuriKanuriKapampanganKapampanganқазақ тіліKazakhKhasiKhasiKhmerKhmerKigaKigaKikongoKikongoKinyarwandaKinyarwandaKitubaKitubaKokborokKokborokKomiKomiकोंकणीKonkani한국어KoreanKrioKrioKurdishKurdish (Kurmanji)Central KurdishKurdish (Sorani)KyrgyzKyrgyzLaoLaoLatgalianLatgalianLatinLatinlatviešuLatvianLigurianLigurianLimburgishLimburgishLingalaLingalalietuviųLithuanianLombardLombardGandaLugandaLuoLuoLuxembourgishLuxembourgishMacedonianMacedonianMadureseMadureseMaithiliMaithiliMakassarMakassarMalagasyMalagasyMelayuMalayMelayu (Arab)Malay (Jawi)മലയാളംMalayalamMalteseMalteseMamMamManxManxMāoriMaoriमराठीMarathiMarshalleseMarshalleseMarwadiMarwadiMauritian CreoleMauritian CreoleMeadow MariMeadow MariManipuri (Meitei Mayek)Meiteilon (Manipuri)MinangMinangMizoMizoMongolianMongolianBurmeseMyanmar (Burmese)Nahuatl (Eastern Huasteca)Nahuatl (Eastern Huasteca)ndc (Zimbabwe)NdauNdebele (South)Ndebele (South)Nepalbhasa (Newari)Nepalbhasa (Newari)NepaliNepaliBambara (N’Ko)NKonorskNorwegianNuerNuerOccitanOccitanOdiaOdia (Oriya)OromoOromoOssetianOssetianPangasinanPangasinanPapiamentoPapiamentoPashtoPashtoفارسیPersianpolskiPolishportuguês (Brasil)Portuguese (Brazil)português europeuPortuguese (Portugal)ਪੰਜਾਬੀPunjabi (Gurmukhi)پنجابی (عربی)Punjabi (Shahmukhi)QuechuaQuechuaQʼeqchiʼQʼeqchiʼRomaniRomaniromânăRomanianRundiRundiрусскийRussianSami (North)Sami (North)SamoanSamoanSangoSangoSanskritSanskritsat (Latin)Santali (Latin)Santali (Ol Chiki)Santali (Ol Chiki)Scottish GaelicScots GaelicNorthern SothoSepediсрпскиSerbianSouthern SothoSesothoSeychellois CreoleSeychellois CreoleShanShanShonaShonaSicilianSicilianSilesianSilesianسنڌيSindhiSinhalaSinhalaslovenčinaSlovakslovenščinaSlovenianSomaliSomaliespañolSpanishSundaneseSundaneseSusuSusuKiswahiliSwahiliSwatiSwatisvenskaSwedishTahitianTahitianTajikTajikber (Latin)Tamazightber (Tifinagh)Tamazight (Tifinagh)தமிழ்TamilTatarTatarతెలుగుTeluguTetumTetumไทยThaiTibetanTibetanTigrinyaTigrinyaTivTivTok PisinTok PisinTonganTonganTshilubaTshilubaTsongaTsongaTswanaTswanaTuluTuluTumbukaTumbukaTürkçeTurkishTurkmenTurkmenTuvanTuvanAkanTwiUdmurtUdmurtукраїнськаUkrainianاردوUrduUyghurUyghuro‘zbekUzbekVendaVendaVenetianVenetianTiếng ViệtVietnameseWarayWarayWelshWelshWolofWolofXhosaXhosaYakutYakutYiddishYiddishYorubaYorubaYucatec MayaYucatec MayaZapotecZapotecZuluZulu